柯达于1975年率先开发出第一部数码相机。然而,由于担心数字技术蚕食自身的胶片业务,柯达不仅没把握住契机改革转型,反而刻意回避数字技术。2005-2012年间,柯达业绩急速下滑,最终,这个拥有130年悠久历史的企业在短短七年间从巨人走向了破产。
柯达的教训并不罕见。在商业环境中,不能或不愿意采取措施,直面新趋势和新挑战的公司比比皆是。然而,安于现状和厌恶风险都可能导致公司停滞不前,在更有远见的竞争对手面前落于下风。在许多方面,采购组织都发现自身同柯达一样,站在命运抉择的十字路口。面对强势扩张的数字技术,采购组织也可能心生困惑和畏惧。
对此,埃森哲采访了包括爱立信副总裁兼集团采购负责人、麦当劳全球供应链管理副总裁、华纳兄弟全球采购副总裁、强生公司副总裁兼首席采购官、埃森哲首席采购官等50余名领先高管和采购专家,与他们每一位都进行了长达1小时的一对一的访谈。智慧众筹下,以数字技术为翼的未来采购组织新形象日渐清晰。
我米兰体育有一个梦想:
未来采购新形象
过去的20年里,在集中化和节约成本方面,采购职能取得了惊人的成功。今天,采购效率已达到前所未有的水平。 典型采购组织的运营成本约占企业整体开支的0.8%。埃森哲2011年的采购卓越绩效研究发现,企业对采购大师的要求比以往任何时候都更高,除了削减成本,还有其他战略需求。
采购大师们纷纷发展出了一套自己特有的采购方法,尽管他们依然专注于实现节约和高性价比的采购业务,但同时也在各方的压力下进一步采取行动,关注质量、可持续发展、创新和风险管理等工作。从采购大师的行动中,我们不难看出,在未来,企业对“价值”的定义将进一步演变,从单纯专注于削减成本和实现节约转变为助力企业构建差异化战略优势。对采购绩效的评估将越来越多地依靠先进措施,最终与企业战略和财务指标密切联系在一起(见图1)。
“虚拟整合企业”是伟创力公司(Flextronics)首席采购官兼首席供应链官汤姆?林顿(Tom Linton)提出的采购新玩法。埃森哲的研究特别指出,未来企业将倾向选择与更少的供应商建立更加密切的关系,在这种关系中,买卖双方之间的界限变得日益模糊,战略供应商将作为买方企业的一部分采取相关行动。这摆脱了实体资产和流程所有权的制约,通过外部机构组合来运营这些资产和流程,具备更强大的创新能力,能帮助企业实现显著增收。
数字技术,让梦想照进现实。尽管许多人为这种新型采购组织的理想状态所吸引,并且认为切实可行,但是要把“理想”变为现实,需要借助数字技术。事实上,新型采购组织的形成除了企业自身发展的需求以外,还有数字化大浪潮的“推波助澜”。因此,要实现这一新的采购理想,数字技术的应用是关键,利用数字技术或有助于显著降低采购部门的成本,并通过实现节约成本之外的更大业务价值来大幅提高其投资回报率。 而在所有数字技术中,云计算、产业物联网、数据分析和认知系统这四项将成为采购能力发展的关键。
挖掘服务可用性
云计算
“
“技术的复杂性不仅使员工备感沮丧,更重要的是会影响他们的工作效率,进而影响企业的创新和发展能力。”
——强生公司副总裁兼首席采购官
汉斯?梅洛特
我们采访的大多数高管均认为,未来数年,云技术将在采购领域发挥强有力的作用。除了最常见的降低运营成本,改造后的全新云解决方案选项还提供了简单、友好且直观的用户界面,由此成为确保员工参与度和提高生产率的一项关键手段。云技术将帮助企业以有意义的方式与外部世界实现虚拟连接。它不仅可以提供强大的新内容和基于数据分析的洞见,还将引导企业以更紧密的方式与供应网络相连接起来,展开通力合作。
发挥云计算的内容优势,丰富和利用内容收集运营数据进行分析,可获得可靠的商业情报和行业趋势,企业可根据这些洞见采取行动,获得时间上的优势。一项研究显示,2014年66%的数据都储存在云端,这一比例有望在两年内增长到73%。埃森哲发现,一些企业已经通过云计算内容,进行分析做出决策,并取得了竞争优势。不过,企业也要学会应对隐私和安全风险。
让信息更加透明
产业物联网
“
“透明供应链的确意义非凡,而且势不可挡。它们即将出现,并会不断深入,一直到延伸至供应来源层面的控制工作当中。”
——伟创力首席采购官
汤姆·林顿
在本次调研中,大多数受访采购高管均深知,自身企业正越来越多地使用移动设备,并了解移动技术对采购流程事务性要素的潜在支持作用。未来五到十年,移动技术将日臻成熟,从而超越跨渠道互动的基本作用,最终与产业物联网相连接(如图3)。据一项全球信息技术和业务决策者调查显示,2014年,全球25%的受访企业已实际部署了产业物联网解决方案(2012年为15%),而65%的企业正处于项目实施过程中。产业物联网的应用,将从根本上改变采购的关键环节。
在产业物联网的介入下,整条供应链有机会被改变,颠覆性创新将显著提升采购组织的绩效。
升级五大采购领域
数据分析
“
“我已看到它(数据分析)在很多领域中的价值。”
——必和必拓首席采购官
德克·范德普特
数据分析位于业务和技术的交汇处,它不是简单的数据收集,而是应用分析法分析信息,对提供各类以战略发展为焦点的洞见具有至关重要的意义。埃森哲研究表明,未来五到七年,数据分析将处于更为完善的决策与商业智能引擎的核心位置,与供应链的各个层面相连接。这将有助于企业进行采购管理,预测和调整定价、材料、资源和其他运营杠杆,从而推动整体业务绩效攀升。采购的五个关键领域将由此受益:(见图4)
而数据分析的应用离不开强大的分析能力,由此,加强技术基础设施建设非常重要,如果采购组织都按EXCEL电子表格展开工作,仅重复工作就花费了大量时间,投资开发适当的工具,才能使采购管理水平更进一步。其次,如果企业没有合适的员工,也不知道需要哪些数据,再多的数据也是一盘散沙。将分析法与企业架构有机结合,才能通过数据分析创造价值。
采购者的“专家顾问”
认知系统
“
“整套传统采购流程已难以为继……十年后,所有流程即使没有完全实现自动化,也必将发生显著变化。”
——巴斯夫公司
克里斯·图梅
加德纳公司预测:“到2017年,依托自动技术和认知平台的托管型服务将完全告别人工,从而降低60%的服务成本。”毋庸置疑,认知计算是科技领域最振奋人心的技术之一。埃森哲如此定义认知计算:认知计算专注于计算机模仿人类运行,从而创造出更智能的信息技术解决方案,能够感知、理解并采取行动。
对采购而言,认知计算的最大优势是,它使决策者对正确信息了如指掌。认知系统能够提高决策的质量,确保决策的一致性和合规性。它甚至还能带来更大的成效,与业务专业知识结合衍生出的一系列功能,将能实现与人类自然交互,根据可用信息向决策者推荐特别行动方案。例如,智能虚拟代理等认知系统可以始终如一地提供高质量服务,并采用标准化的方式执行流程,完全不必担心违反相关法规和规章制度。这些代理不会生病,不会心烦意乱,不需要培训,也不会辞职或申请休假。相比人类,这些系统将更为高效。
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